量化交易什么意思？
量化交易是根据量化分析得出交易策略的一种交易技术，它通过数学计算和数值分析来识别交易机会。以往的完整数据是量化分析的基础，价格和数量是建立数学模型中的主要变量。
了解量化交易
量化交易者利用计算机程序、数学、统计学和处理数据库做出理性的交易决策。
使用数学对其进行建模，然后开发一个计算机程序，将该模型应用于历史市场数据。然后对模型进行测试和优化。当取得有利的结果时，实施于实际的实时资本市场。
量化交易模型的功能可以通过类比来进行理解。在阳光普照的此刻，天气预报说有90%的概率会下雨。是因为气象学家通过收集和分析来自全境的传感器气候数据从而得出了这个不合逻辑的结论。
计算机的分析程序会得出这些模型，当这些模型与历史气候数据（回溯测试）中的模型相同时，如100次中有90次是下雨，那么气象学家就可以自信地得出90%的概率会下雨的结论，这90%就是预测。量化交易者就是将相同的过程应用于金融市场中做出交易决策。
量化交易示例
根据交易者的研究和偏好，可以定制量化交易算法以评估与股票相关的各种参数。这里举例一个相信冲动投资的交易者的情况。她可以编写一个简单的程序，在市场上涨时挑选涨幅较大的股票，在下一次市场反弹期间，购买这些股票。这是量化交易的一个相当简单的例子。通常，从技术分析到股票估值和基本面分析的一组参数用于选择旨在实现利润最大化的复杂股票组合。这些参数被编程到交易系统中以利用市场走势。
量化交易的优缺点
量化交易技术可以通过使用计算机来计算盈利概率、自动化监控证券情况、分析证券并自主作出决策交易。
量化交易可以避免人性的情绪干扰。无论是恐惧还是贪婪，在交易时，情绪只会抑制理性思考，通常会导致损失。计算机和数学是没有感情的，所以量化交易消除了这个问题。
量化交易也有其问题。量化交易的基础是数据分析，而数据分析的底层逻辑是相信市场的规律是重复的。所以如果参考的数据是不完整，那么得出的结论就未必会正确；且量化交易不适于数据较少时间较短的股票。
量化交易的未来
鉴于国外量化交易的成熟与成绩，国内越来越多的金融机构以及个人开始使用量化交易。相较于我国市场人口的基数，我们的比例较欧美市场还小很多，未来我国市场的潜力是非常大的。
量化交易是什么意思？
量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化交易是什么？
量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
简单的说，运用电脑的大数据智能化和量化分析师的策略制定，完成一个量化模型从而代替人进行对于自己数字货币的操作。这样做一方面可以减少感性操作，当符合条件时不带感情色彩地买入或者卖出，让投资行为有更强的纪律性。其次就是减少操盘的失误，避免一失手成千古恨。而最终目的就是获得可以持续的、稳定且高于平均收益的超额回报
什么是量化交易,最简单的理解？
是指根据历史数据，设计一套固定的交易模式对股票或者商品等一系列金融产品进行交易，最终实现稳定盈利，这就是量化交易。
什么是量化操作？
量化交易操作就是把股票债券外汇等投资物的交易策略交给机器算法，通过对某个市场的特点制定一套数学模型，什么时候买什么时候卖，多数都交给机器人。
实际上，量化交易常见于外汇期货等市场，欧美市场也有成熟的交易体系，但这一类市场最大的特点在于有T+0交易，适合机器当日做出频繁的买卖，也就是我们所说的做T，通过频繁交易在每一步操作中获取利润，虽然不多，但是由于交易频繁，扣除手续费后，实际上还是可以获利的。
