大宗交易的成交量为什么不会在K线上显示?
大宗交易的成交量不会在K线图上显示。 因为大宗交易不是通过股票市场交易的。 大宗交易的程序: 上海交易所接受大宗交易的时间为每个交易日9:30-11:30、13:00-15:30。但如果在交易日15:00前处于停牌状态的证券,则不受理其大宗交易的申报。每个交易日的15:00-15:30,交易所对大宗交易买卖双方的成交申报进行确认。大宗交易的成交价格,由买方和卖方在当日最高和最低成交价格之间确定。该证券当日无成交的,以前收盘价为成交价。买卖双方达成一致后,并由证券交易所确认后方可成交。2013年10月18日起增加16:00至17:00的大宗交易时段,在该时段内可接受大宗交易的成交申报,所达成交易于次一交易日进入清算交收程序。 深交所大宗交易采用协议大宗交易和盘后定价大宗交易方式。协议大宗交易,是指大宗交易双方互为指定交易对手方,协商确定交易价格及数量的交易方式。
盘后定价大宗交易,是指证券交易收盘后按照时间优先的原则,以证券当日收盘价或证券当日成交量加权平均价格对大宗交易买卖申报逐笔连续撮合的交易方式。
采用协议大宗交易方式的,接受申报的时间为每个交易日 9:15 至 11:30、13:00 至 15:30。采用盘后定价大宗交易方式的,接受申报的时间为每个交易日 15:05 至 15:30。当天全天停牌的证券,深交所不接受其大宗交易申报。
谁知道股票交易数量后面有些单子不显示B.S,这是代表什么意思?
交易所主机分辨不出是主动买还是卖就不显示B或S。
通常意义上的数据是主机每6秒传一次的数据,分笔成交数据实际上是6秒期间总的交易量,分笔成交价也是期间最后一笔成交价,最后一笔如果是主动性买就显示B,反之显示S。
举个例子,(10.10 400 B 10)它的意思是: 分笔成交价10.1 成交量400 主动性买盘 成交笔数3, 这实际的成交可能是这样的:第一笔主动卖成交300 成交价9.90,第二笔主动卖成交60 成交价10.00, 第三笔主动买成交40 成交价10.10.
对此LZ不必深究,因为它意义不大,如果感兴趣可了解,其实真正值得深究的是那些盘面异常现象。
证券交易所的K线是怎么看的,各代表什么意思?
三条是5,10,20日的均线,当然还能设置更多。
简单说是这些日子价格的平均值,他代表了这几日的购买者的平均成本。因此会有压力和支撑作用。
当然你是和庄家一起看到了,也因此,庄家会利用它,引导你对前市的看法,有时是正向的,他会带你赚钱,但突然的负向,你就完蛋了。因为均线不起决定作用,庄家有钱就可以一直买到头。他有筹码就可以卖到底,这是不以均线意志为转移的。
K线图中的三条线是移动平均线,也就是通常说的“均线”。其中,交易软件中默认的黄色为30日均线,白
色为10日均线,紫色为60日均线。
一般股票分析软件不同,其颜色也会不同,没有统一的规定,你可以根据你所使用的行情软件来分辨。
具体是在K线图上,看日K线图上方与工具条下方之间的一排日K线数字,如 MA5、MA10、MA30……所对应的颜色,
分别代表 5日、10日等均线。
截个图看看
刚开始做期货什么都不太懂K线如何看?
期货新手,如果不是套期保值,单纯的投机做交易,那就先懂基本交易规则。
1、双边交易规则(多空都可以开单)
2、日内T+0交易(随时可建仓买卖交易)
3、保证金交易(杠杆交易)
技术分析要结合,K线、均线一起分析,可分为三种形态,不同形态对应不同操作。
1、K线在均线之上呈现多头排列
2、K线在均线之下呈现空头排列
3、K线在均线之中呈现混沌状态
多头排列:
日线级别,5、10、20、30、60、90日线,半年线,年线,依次呈现上升趋势。
空头排列:
多头排列反之亦是空头排列。
混沌状态:
均线处于交叉状态,并且粘合在一起,没有明显趋势存在。
所有三种形态,周,月均线同理。
就技术分析而言,可作用于所有的金融衍生品,多头排列时做多商品,反之亦然,混沌状态时,做区间操作或者不做交易等待机会。
交易方式很多可以做“抄单”,只看盘口快进快出,不用看技术也可以,每个交易所附近都有大量抄手存在。
也可以做套利,夸品种套利,夸合约套利,夸商品套利
还可以做趋势,做程序化交易。
找到适合自己的,并且形成自己的交易原则持续下去。
最重要的其实不是技术,任何技术都不是万能的,不是百分百的,最重要的是交易计划,原则,模式。
例:每一次交易,设置止盈止损点,盈亏比,不符合自己的交易原则,坚决不动等。
计划你的交易,交易你的计划
再有个好的执行力。
执行力,执行力,执行力最重要。
最后给你推荐两本必看的技术分析书籍,期货必看。
股票软件编程入门教程?
编写股票软件需要掌握多种技术和知识,包括编程语言、数据结构、数据库、网络编程等。下面是一个基本的股票软件编程入门教程:
1.选择编程语言:常用的编程语言包括C++、Java、Python等。Python是一种流行的编程语言,它具有易学、简单、灵活等特点,因此在股票软件编程中也很常用。
2.学习数据结构:在编写股票软件时,需要处理大量的数据,例如股票价格、交易量等。因此,需要掌握基本的数据结构,例如数组、链表、栈、队列等。
3.学习数据库:股票软件需要存储大量的数据,因此需要使用数据库来管理数据。常用的数据库包括MySQL、Oracle、PostgreSQL等。
4.学习网络编程:股票软件需要与股票交易所或数据提供商进行通信,因此需要学习网络编程。常用的网络编程技术包括Socket编程、HTTP协议等。
5.学习股票市场知识:编写股票软件需要了解股票市场的基本知识,例如股票价格、交易量、K线图等。只有了解这些知识,才能编写出更加实用的股票软件。
以上是股票软件编程的基本入门教程,希望对您有所帮助。