自2018年以来，以产业互联网为代表的新造物主，逐渐在中国智能制造、数字化转型领域崭露头角。然而，在这一前景广阔的领域内，却潜藏着许多的“暗流”。
产业互联网，即将互联网与行业深度融合，通过智能制造、数字化管理、物联网等技术手段推进行业升级和转型，构建起垂直行业的数字化、智能化生态系统。而这一领域的涉猎面极广，涵盖了从制造、物流、金融到医疗、能源等多个领域。
在产业互联网的建设过程中，由于技术壁垒的存在、行业标准的缺失等原因，导致较早进军的知名企业，掌握了核心技术和标准，并纵向控制了产业链。这种行业垄断现象，不仅使竞争能力弱的企业难以生存，更会导致行业发展失衡，限制了产业互联网的全面发展。
随着产业互联网应用的不断深入，企业在大数据处理、敏感个人信息保护等方面，面临着新的风险。有些企业虽有数据保护的意识和能力，但却难以避免隐性泄露的风险。此外，还有黑客行动、系统漏洞、窃取数据等攻击屡屡发生，加剧了数据保护的难度。
在产业互联网的应用下，未来许多岗位的工作将由机器人或人工智能取代，这将对传统从业者带来冲击。而在智能制造中，由于整个流程由机器自动完成，使用人力将会大幅度减少。因此，企业在实现智能化转型时，应适当考虑如何缓解员工就业难题。
在产业互联网的大趋势下，必须对产业领域内的暗流有充分的了解和思考。同时，加强行业标准的制定与落实，加速技术壁垒的降低，避免垄断现象发生。此外，注重企业数据保护，加强对智能化技术下岗位变化的思考，是当前产业互联网建设的亟待解决的问题。只有这样，才有可能实现真正意义上的可持续发展和行业全面升级。
